{"id":7317,"date":"2024-09-09T12:56:09","date_gmt":"2024-09-09T12:56:09","guid":{"rendered":"https:\/\/longchangchemical.com\/?p=7317"},"modified":"2024-09-28T11:51:35","modified_gmt":"2024-09-28T11:51:35","slug":"why-the-end-of-ai-is-biopharma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/","title":{"rendered":"Pourquoi la fin de l'IA dans le secteur biopharmaceutique ?"},"content":{"rendered":"

Pourquoi la fin de l'IA dans le secteur biopharmaceutique ?<\/strong><\/h1>\n

En ce qui concerne l'orientation future du d\u00e9veloppement de l'IA, la communaut\u00e9 des investisseurs a des opinions diff\u00e9rentes : certains pensent qu'il s'agit de l'industrie photovolta\u00efque, d'autres de l'industrie \u00e9nerg\u00e9tique, tandis que NVIDIA pense qu'il s'agit du domaine biopharmaceutique. Dans le plan d'investissement de NVIDIA pour 2023, outre les algorithmes de base et la construction d'infrastructures dans le domaine de l'IA, la biopharmacie est devenue un domaine d'investissement cl\u00e9. Kimberly Powell, vice-pr\u00e9sidente de l'activit\u00e9 sant\u00e9 de NVIDIA, a \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s claire : \"Si l'industrie de la conception assist\u00e9e par ordinateur peut lancer la premi\u00e8re soci\u00e9t\u00e9 de puces avec une capitalisation boursi\u00e8re de $2 trillions, pourquoi l'industrie de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments assist\u00e9e par ordinateur ne pourrait-elle pas donner naissance \u00e0 la prochaine soci\u00e9t\u00e9 pharmaceutique avec une capitalisation boursi\u00e8re de plusieurs trillions de dollars ?\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Il est clair que NVIDIA est optimiste quant \u00e0 l'avenir de l'IA et de la biopharmacie et qu'elle vise \u00e0 cr\u00e9er une nouvelle histoire \u00e0 succ\u00e8s semblable \u00e0 celle de NVIDIA. Pourquoi NVIDIA a-t-elle de si grandes attentes dans ce domaine ? Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, il faut comprendre en profondeur les principaux d\u00e9fis et la logique sous-jacente de l'industrie pharmaceutique.<\/p>\n

Loi anti-Moore
\nLe d\u00e9veloppement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle est indissociable des progr\u00e8s rapides de l'industrie des circuits int\u00e9gr\u00e9s. Gordon Moore, le fondateur d'Intel, apr\u00e8s des ann\u00e9es d'\u00e9tude approfondie de l'industrie des semi-conducteurs, a r\u00e9sum\u00e9 l'id\u00e9e selon laquelle le nombre de transistors sur les circuits int\u00e9gr\u00e9s double environ tous les 18 \u00e0 24 mois. C'est la fameuse loi de Moore. La loi de Moore stipule qu'au fur et \u00e0 mesure que la technologie progresse, les performances des processeurs doubleront environ tous les deux ans et les prix diminueront de moiti\u00e9. C'est gr\u00e2ce \u00e0 cette it\u00e9ration et \u00e0 ces progr\u00e8s constants que la technologie informatique s'est d\u00e9velopp\u00e9e de mani\u00e8re exponentielle, offrant des fonctionnalit\u00e9s de plus en plus \u00e9tonnantes.<\/p>\n

Cependant, contrairement \u00e0 la loi de Moore dans l'industrie des semi-conducteurs, les tendances dans l'industrie biopharmaceutique montrent un ph\u00e9nom\u00e8ne \"anti-loi de Moore\". Pendant longtemps, le d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments innovants a \u00e9t\u00e9 connu sous le nom de \"loi des deux dizaines\", ce qui signifie qu'il faut g\u00e9n\u00e9ralement dix ans et un milliard de dollars pour mettre au point un nouveau m\u00e9dicament. Toutefois, ces chiffres sont aujourd'hui d\u00e9pass\u00e9s, les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes montrant que le co\u00fbt moyen de R&D d'un m\u00e9dicament innovant est d'environ $2,6 milliards au niveau mondial, et que le cycle moyen de R&D est d'environ 10,5 ans. Les cycles de R&D longs et les co\u00fbts de R&D \u00e9lev\u00e9s rendent le d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments innovants extr\u00eamement risqu\u00e9, non seulement parce qu'il n\u00e9cessite un soutien financier important, mais aussi parce qu'il est confront\u00e9 \u00e0 des taux d'\u00e9chec \u00e9lev\u00e9s. Pour compliquer encore les choses, la difficult\u00e9 de la R&D continue d'augmenter avec le temps, car le co\u00fbt du d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments et de nouvelles cibles augmente et le retour sur investissement diminue \u00e0 mesure que l'on d\u00e9couvre de nouveaux m\u00e9dicaments et de nouvelles cibles.<\/p>\n

 <\/p>\n

Dans cet environnement hostile \u00e0 la loi de Moore, le seuil de la R&D pharmaceutique innovante est de plus en plus \u00e9lev\u00e9 et le risque d'investissement s'accro\u00eet, de sorte que la R&D pharmaceutique innovante devient progressivement l'apanage des grandes entreprises. Cependant, l'industrie pharmaceutique est souvent port\u00e9e par l'innovation \u00e0 la marge, de nombreuses nouvelles technologies \u00e9tant initialement n\u00e9es dans des start-ups. Ce n'est que lorsque ces technologies sont progressivement valid\u00e9es que les grandes entreprises commencent \u00e0 intervenir et \u00e0 s'implanter.
\nUne contradiction apparente s'est d\u00e9velopp\u00e9e entre les lois de d\u00e9veloppement de l'industrie et ses forces motrices, un ph\u00e9nom\u00e8ne tr\u00e8s inhabituel qui pourrait conduire \u00e0 un goulot d'\u00e9tranglement dans l'avancement de la technologie m\u00e9dicale humaine, une situation que personne ne souhaiterait voir.
\nL'industrie biopharmaceutique a un besoin urgent de changement, et l'augmentation constante du co\u00fbt du d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments innovants permet d'envisager un tel changement. C'est sur la base de ces deux facteurs que NVIDIA croit fermement que la technologie de l'IA a le potentiel de r\u00e9volutionner l'industrie pharmaceutique.
\nExp\u00e9rience ou intuition
\nL'industrie pharmaceutique moderne est souvent compar\u00e9e \u00e0 une ville fortifi\u00e9e fond\u00e9e sur l'intuition. Bien que les m\u00e9dicaments innovants doivent faire l'objet d'une validation clinique rigoureuse et syst\u00e9matique avant d'\u00eatre commercialis\u00e9s, le processus de d\u00e9couverte est plein d'incertitudes. L'ensemble du processus de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments ressemble \u00e0 un entonnoir, le nombre de compos\u00e9s candidats retenus diminuant progressivement \u00e0 chaque \u00e9tape, de la d\u00e9couverte du m\u00e9dicament \u00e0 la validation clinique en passant par la validation pr\u00e9clinique. Parmi ces \u00e9tapes, celle de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments est particuli\u00e8rement difficile, car les d\u00e9veloppeurs doivent passer au crible d'innombrables compos\u00e9s pour identifier environ 10 000 candidats potentiels, et finalement retenir le bon compos\u00e9 apr\u00e8s plusieurs couches de criblage. La d\u00e9couverte et l'identification d'une cible particuli\u00e8re ne sont pas seulement le fruit du hasard, elles sont aussi complexes et fastidieuses \u00e0 valider, et encore plus difficiles \u00e0 localiser avec succ\u00e8s sur la bonne mol\u00e9cule.<\/p>\n

 <\/p>\n

Bien que des g\u00e9n\u00e9rations d'efforts de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments aient normalis\u00e9 le processus de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, face \u00e0 une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es sur les compos\u00e9s, la R&D d\u00e9pend encore fortement de l'intuition des chercheurs, et les donn\u00e9es ne peuvent fournir qu'une aide limit\u00e9e. La bonne orientation de la R&D est une condition pr\u00e9alable au succ\u00e8s, et une fois que la mauvaise voie est prise, quels que soient les efforts d\u00e9ploy\u00e9s, elle peut rester vaine. Cette confiance excessive dans l'intuition est la cause premi\u00e8re de l'augmentation continue des co\u00fbts de R&D des m\u00e9dicaments traditionnels.
\nPour r\u00e9duire les co\u00fbts de R&D dans l'industrie pharmaceutique, il est n\u00e9cessaire de passer \u00e0 une approche de la R&D davantage ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Les donn\u00e9es sont essentiellement l'exp\u00e9rience accumul\u00e9e, et leur num\u00e9risation ne signifie pas l'\u00e9limination des \u00e9checs de R&D, mais plut\u00f4t que les \u00e9checs peuvent \u00eatre transform\u00e9s en une base d'apprentissage pour la R&D suivante. Gr\u00e2ce \u00e0 la formation de mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle, l'IA peut rendre le processus de s\u00e9lection des m\u00e9dicaments plus rapide et plus pr\u00e9cis.
\nLe d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments innovants peut \u00eatre compar\u00e9 \u00e0 un jeu de type Roguelike ; bien que chaque passage puisse sembler al\u00e9atoire et que l'exp\u00e9rience soit diff\u00e9rente \u00e0 chaque fois, la difficult\u00e9 du prochain d\u00e9fi peut \u00eatre progressivement r\u00e9duite gr\u00e2ce \u00e0 des \u00e9checs constants et \u00e0 l'accumulation de donn\u00e9es.
\nL'IA pharmaceutique est essentiellement un processus qui consiste \u00e0 passer de l'intuition de l'expert \u00e0 la r\u00e9troaction des donn\u00e9es pour trouver la voie optimale de la R&D gr\u00e2ce \u00e0 l'entra\u00eenement continu des mod\u00e8les. Cette \u00e9volution marque le passage de l'intuition aux donn\u00e9es et de l'\u00e9motion \u00e0 la raison. En particulier dans de nombreux domaines pathologiques qui n'ont pas encore \u00e9t\u00e9 conquis, se fier \u00e0 l'intuition d'un expert peut ne pas \u00eatre plus efficace que d'al\u00e9atoirement r\u00e9ussir, tandis que l'essai et l'erreur continus du mod\u00e8le d'IA est le moyen le plus efficace de r\u00e9duire le taux d'\u00e9chec. l'ai pharma ne r\u00e9duit pas seulement les co\u00fbts de r&d, mais am\u00e9liore \u00e9galement de mani\u00e8re significative l'efficacit\u00e9 de la r&d.
\nLes ressources en donn\u00e9es sont les plus pr\u00e9cieuses
\nLes algorithmes, l'arithm\u00e9tique et les bases de donn\u00e9es constituent les trois \u00e9l\u00e9ments fondamentaux de la technologie de l'IA. Dans la plupart des sc\u00e9narios d'application de l'IA, les algorithmes sont le maillon cl\u00e9 et, bien que la puissance arithm\u00e9tique et les bases de donn\u00e9es soient tout aussi importantes, les investisseurs ont tendance \u00e0 accorder plus d'attention au d\u00e9veloppement de grands mod\u00e8les d'algorithmes. Toutefois, dans le domaine biopharmaceutique, la pr\u00e9dominance des algorithmes n'est peut-\u00eatre pas aussi \u00e9vidente. Contrairement \u00e0 d'autres domaines, les ressources en donn\u00e9es dans le secteur biopharmaceutique sont pr\u00e9cieuses, souvent non ouvertes, et constituent les principaux actifs des grandes soci\u00e9t\u00e9s pharmaceutiques. Les r\u00e9sultats, qu'ils soient positifs ou n\u00e9gatifs, sont obtenus par le biais d'essais cliniques tr\u00e8s co\u00fbteux.<\/p>\n

Il est donc clair que dans le domaine de l'IA pharmaceutique, la base de donn\u00e9es est la cl\u00e9 de la comp\u00e9titivit\u00e9. Si l'on observe les entreprises pharmaceutiques d'IA les plus populaires en Chine, on constate que nombre d'entre elles sont issues de soci\u00e9t\u00e9s de recherche sous contrat (CRO). Contrairement aux entreprises pharmaceutiques traditionnelles, les soci\u00e9t\u00e9s de recherche sous contrat ont une riche exp\u00e9rience en mati\u00e8re de R&D et, bien que les donn\u00e9es de R&D appartiennent \u00e0 la partie A, elles sont en mesure d'accumuler une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es de processus et de m\u00e9thodologie au cours de multiples processus de R&D, ce qui leur conf\u00e8re un avantage dans la construction de bases de donn\u00e9es. \u00c9tant donn\u00e9 que les donn\u00e9es biopharmaceutiques ne sont pas des sources ouvertes, le d\u00e9veloppement de l'IA pharmaceutique pourrait se faire dans deux directions. La premi\u00e8re est celle des multinationales bien financ\u00e9es, qui ont accumul\u00e9 une riche exp\u00e9rience et des donn\u00e9es en mati\u00e8re de R&D pendant longtemps et ont commenc\u00e9 \u00e0 mettre au point la technologie de l'IA de mani\u00e8re exhaustive ; d'autre part, les ORC principalement engag\u00e9s dans la transformation de l'IA pharmaceutique en Chine, qui ont une forte capacit\u00e9 de construction de bases de donn\u00e9es, et ce qui leur manque, c'est seulement le d\u00e9veloppement de grands mod\u00e8les d'algorithmes, et le probl\u00e8me de la puissance de calcul peut \u00eatre r\u00e9solu en coop\u00e9rant avec des entreprises technologiques telles que AliCloud et TencentCloud Le probl\u00e8me de la puissance de calcul peut \u00eatre r\u00e9solu en coop\u00e9rant avec des entreprises technologiques telles que Ali Cloud et Tencent Cloud. Le premier mod\u00e8le peut \u00eatre plus difficile \u00e0 mettre en \u0153uvre en Chine car l'industrie biopharmaceutique nationale a d\u00e9marr\u00e9 tardivement et manque d'entreprises multinationales qui m\u00e8nent depuis longtemps des activit\u00e9s de recherche et de d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments innovants.<\/p>\n

Au cours des prochaines d\u00e9cennies, les soci\u00e9t\u00e9s d'ORC deviendront probablement les principaux actifs de l'industrie pharmaceutique chinoise de l'IA, tandis qu'\u00e0 l'\u00e9tranger, il s'agit principalement d'une concurrence entre les multinationales, qui sont r\u00e9ticentes \u00e0 ouvrir leurs donn\u00e9es \u00e0 des tiers, et m\u00eame des soci\u00e9t\u00e9s telles que Nvidia ne peuvent participer au secteur biopharmaceutique que par le biais d'un investissement. \u00c0 l'heure actuelle, les produits pharmaceutiques d'IA nationaux en sont aux premiers stades de d\u00e9veloppement et peuvent \u00eatre divis\u00e9s en trois \u00e9chelons. Le premier \u00e9chelon comprend les entreprises qui d\u00e9veloppent la technologie pharmaceutique de l'IA depuis de nombreuses ann\u00e9es, telles que Chengdu Pilot, Hongbo Pharmaceuticals, Jingtai Technology et Medicine Stone Technology, etc. ; le deuxi\u00e8me \u00e9chelon est une entreprise qui poss\u00e8de une riche exp\u00e9rience en R&D mais qui vient de se lancer dans le domaine des produits pharmaceutiques de l'IA, telle que WuXi Kantei, Medicilon et Haoyuan Pharmaceuticals, etc. Dans le domaine pharmaceutique de l'IA, les donn\u00e9es sont la ressource la plus critique, et la valeur de la base de donn\u00e9es d\u00e9passe de loin les algorithmes et la puissance arithm\u00e9tique, ce qui explique pourquoi les soci\u00e9t\u00e9s de recherche sous contrat peuvent prendre la t\u00eate de l'industrie pharmaceutique de l'IA nationale actuelle.<\/p>\n

Contactez-nous d\u00e8s maintenant !<\/b><\/strong><\/h2>\n

Si vous avez besoin de Price, veuillez indiquer vos coordonn\u00e9es dans le formulaire ci-dessous. Nous vous contacterons g\u00e9n\u00e9ralement dans les 24 heures. Vous pouvez \u00e9galement m'envoyer un courriel\u00a0info@longchangchemical.com<\/a><\/span>\u00a0pendant les heures de travail ( 8:30 am to 6:00 pm UTC+8 Mon.~Sat. ) ou utilisez le chat en direct du site web pour obtenir une r\u00e9ponse rapide.<\/b><\/strong><\/h4>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Compos\u00e9 Glucoamylase<\/span><\/a><\/td>\n9032-08-0<\/td>\n<\/tr>\n
Pullulanase<\/span><\/a><\/td>\n9075-68-7<\/td>\n<\/tr>\n
Xylanase<\/span><\/a><\/td>\n37278-89-0<\/td>\n<\/tr>\n
Cellulase<\/span><\/a><\/td>\n9012-54-8<\/td>\n<\/tr>\n
Naringinase<\/span><\/a><\/td>\n9068-31-9<\/td>\n<\/tr>\n
\u03b2-Amylase<\/span><\/a><\/td>\n9000-91-3<\/td>\n<\/tr>\n
Glucose oxydase<\/span><\/a><\/td>\n9001-37-0<\/td>\n<\/tr>\n
alpha-amylase<\/td>\n9000-90-2<\/td>\n<\/tr>\n
Pectinase<\/span><\/a><\/td>\n9032-75-1<\/td>\n<\/tr>\n
Peroxydase<\/td>\n9003-99-0<\/td>\n<\/tr>\n
Lipase<\/span><\/a><\/td>\n9001-62-1<\/td>\n<\/tr>\n
Catalase<\/span><\/a><\/td>\n9001-05-2<\/td>\n<\/tr>\n
TANNASE<\/span><\/a><\/td>\n9025-71-2<\/td>\n<\/tr>\n
Elastase<\/span><\/a><\/td>\n39445-21-1<\/td>\n<\/tr>\n
Ur\u00e9ase<\/span><\/a><\/td>\n9002-13-5<\/td>\n<\/tr>\n
DEXTRANASE<\/span><\/a><\/td>\n9025-70-1<\/td>\n<\/tr>\n
L-Lactique d\u00e9shydrog\u00e9nase<\/span><\/a><\/td>\n9001-60-9<\/td>\n<\/tr>\n
D\u00e9shydrog\u00e9nase malate<\/span><\/a><\/td>\n9001-64-3<\/td>\n<\/tr>\n
Cholest\u00e9rol oxydase<\/span><\/a><\/td>\n9028-76-6<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pourquoi la fin de l'IA est-elle la biopharmacie ? En ce qui concerne l'orientation future du d\u00e9veloppement de l'IA, la communaut\u00e9 des investisseurs a des opinions diff\u00e9rentes, certains pensent qu'il s'agit de l'industrie photovolta\u00efque, d'autres de l'industrie de l'\u00e9nergie, tandis que NVIDIA pense qu'il s'agit du domaine de la biopharmacie. Dans le plan d'investissement 2023 de NVIDIA, outre les [...]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[108],"tags":[],"class_list":["post-7317","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-enzyme-news"],"yoast_head":"\nWhy the end of AI is biopharma? - Longchang Chemical<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Why the end of AI is biopharma? - Longchang Chemical\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Why the end of AI is biopharma? Regarding the future development direction of AI, the investment community has different opinions, some believe that it is the photovoltaic industry, some believe that it is the power industry, while NVIDIA believes that it is the field of biopharmaceuticals. In NVIDIA’s 2023 investment layout, in addition to the […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Longchang Chemical\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-09-09T12:56:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-09-28T11:51:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/longchangchemical.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/logo-jpeg.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1000\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Longchang Chemical\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\"},\"author\":{\"name\":\"Longchang Chemical\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/person\/ecb1ad846136c6f1ca534b62978c6a8e\"},\"headline\":\"Why the end of AI is biopharma?\",\"datePublished\":\"2024-09-09T12:56:09+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-28T11:51:35+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\"},\"wordCount\":1697,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Enzyme News\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\",\"url\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\",\"name\":\"Why the end of AI is biopharma? - Longchang Chemical\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-09-09T12:56:09+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-28T11:51:35+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Why the end of AI is biopharma?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/\",\"name\":\"Longchang Chemical\",\"description\":\"China chemical manufacturer \uff06 supplier\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#organization\",\"name\":\"Longchang Chemical\",\"url\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-longchang-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-longchang-logo.png\",\"width\":512,\"height\":512,\"caption\":\"Longchang Chemical\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/person\/ecb1ad846136c6f1ca534b62978c6a8e\",\"name\":\"Longchang Chemical\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Longchang Chemical\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/longchangchemical.com\"],\"url\":\"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/author\/infolongchangchemical-com\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pourquoi la fin de l'IA concerne-t-elle la biopharmacie ? - Longchang Chemical","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Why the end of AI is biopharma? - Longchang Chemical","og_description":"Why the end of AI is biopharma? Regarding the future development direction of AI, the investment community has different opinions, some believe that it is the photovoltaic industry, some believe that it is the power industry, while NVIDIA believes that it is the field of biopharmaceuticals. In NVIDIA’s 2023 investment layout, in addition to the […]","og_url":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/","og_site_name":"Longchang Chemical","article_published_time":"2024-09-09T12:56:09+00:00","article_modified_time":"2024-09-28T11:51:35+00:00","og_image":[{"width":1000,"height":1000,"url":"https:\/\/longchangchemical.com\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/logo-jpeg.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Longchang Chemical","twitter_card":"summary_large_image","schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/"},"author":{"name":"Longchang Chemical","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/person\/ecb1ad846136c6f1ca534b62978c6a8e"},"headline":"Why the end of AI is biopharma?","datePublished":"2024-09-09T12:56:09+00:00","dateModified":"2024-09-28T11:51:35+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/"},"wordCount":1697,"publisher":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#organization"},"articleSection":["Enzyme News"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/","url":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/","name":"Pourquoi la fin de l'IA concerne-t-elle la biopharmacie ? - Longchang Chemical","isPartOf":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#website"},"datePublished":"2024-09-09T12:56:09+00:00","dateModified":"2024-09-28T11:51:35+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/why-the-end-of-ai-is-biopharma\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/longchangchemical.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Why the end of AI is biopharma?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#website","url":"https:\/\/longchangchemical.com\/","name":"Longchang Chemical","description":"Fabricant chinois de produits chimiques \uff06 fournisseur","publisher":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/longchangchemical.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#organization","name":"Longchang Chemical","url":"https:\/\/longchangchemical.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/longchangchemical.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-longchang-logo.png","contentUrl":"https:\/\/longchangchemical.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/cropped-longchang-logo.png","width":512,"height":512,"caption":"Longchang Chemical"},"image":{"@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/person\/ecb1ad846136c6f1ca534b62978c6a8e","name":"Longchang Chemical","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/longchangchemical.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/c1e84ee0759373263198c58e8f338f80?s=96&d=mm&r=g","caption":"Longchang Chemical"},"sameAs":["https:\/\/longchangchemical.com"],"url":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/author\/infolongchangchemical-com\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7317","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7317"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7317\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7394,"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7317\/revisions\/7394"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7317"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7317"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/longchangchemical.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7317"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}